政务数据治理的三大痛点
《政务数据安全管理办法》明确“分类分级是基础，协同管控是关键”，但实践遭遇三重梗阻：
01
分类维度割裂
社保、税务、市监等系统数据标准不一，“企业社保缴纳记录”在人社系统属业务数据，在税务系统却归为机构数据，跨部门调用时分类冲突率达43%。
02
风险监测盲区
某市因未识别“惠民补贴发放明细”中的L3级敏感字段，导致10万条居民银行账号暴露在共享接口中。
03
协同效率低下
跨部门数据安全审计需人工对接12个系统，平均耗时27天，远超《数据安全法》72小时溯源要求。
政安智鉴：政务数据安全治理操作系统
1. 全域智能分类分级平台
多源数据融合治理：基于政务知识图谱构建统一分类标准，智能识别“企业工商注册号+社保编号”等跨域关联数据，分类准确率提升至95.8%。
动态分级引擎：自动关联《核心数据识别指南》，将“百万级人口普查库”“重大工程项目清单”实时标定为L3级防护对象。
某地市3周内厘清86个部门1.2亿条数据资产，分级合规率100%。
2. 全栈式风险防控矩阵
API攻击防御：实时拦截“一网通办”系统中的提示词注入、越权访问等新型攻击，阻断效率达99.3%。
敏感数据追踪：对身份证号、涉密地名等字段实施“运行态+存储态”双锁加密，某市在人口数据共享中实现敏感信息零泄露。
3. 跨部门协同治理中枢
联邦监管沙盒：支持主管部门等部门在原始数据不出域前提下联合风控，某社保欺诈核查项目效率提升8倍。
智能合规驾驶舱：自动生成符合《政务数据共享安全规范》的审计报告，跨部门协作时间从月级压缩至小时级。
标杆案例：某地市“一网统管”数据安全治理
背景
全地市政务云承载200+部门系统，但因数据分类标准混乱、共享接口防护薄弱，曾发生跨系统数据泄露事件。
解决方案
建立全省统一分类分级标签体系，覆盖1.5亿条核心数据
部署API安全网关防护2.6万个共享接口
构建跨部门联邦学习监管模型
成效
数据共享安全事件下降99%
跨部门协同效率提升300%
等保合规检查通过率100%
政安智鉴以“技术+机制+场景”三维融合，重塑政务数据安全治理范式：
让跨域数据
在分类分级中“看得清”
在风险防控中“管得住”
在协同共享中“流得动”
面向数字政府建设新阶段，任子行将筑牢全域联动的安全基座，让政务数据在安全可控的前提下释放最大价值。
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